基于动态双线性融合网络的SAR图像变化检测方法及系统

本发明公开一种基于动态双线性融合网络的SAR图像变化检测方法及系统，方法包括：采集不同时期同一区域的双时态SAR图像，构成双时相数据集，选取部分图像块及其标签作为训练样本，用于模型的训练和优化；构建SAR图像变化检测模型；将训练样本中的双时输入送入到动态双线性融合网络中进行训练，更新模型参数；将双时SAR图像输入到训练好的模型中，得到变化检测预测结果；将动态移位卷积与自注意力并行结合，自注意力机制用于捕获全局信息，而动态移位卷积则动态聚集多个卷积核并联合移位卷积，提取更加细节和丰富的特征表示，增强模型的表示能力；双线性汇合模块对来自图像间和图像内的并行特征进行交互融合，捕获图像中像素之间的空间相关性。