摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的保险数据审核系统，具体涉及保险数据审核领域，包括数据预处理模块、信息层划分与标记模块、异常检测模块、风险评分与预警模块、反馈与模型优化模块；通过数据预处理模块清洗保险理赔文本数据，然后利用大语言模型对数据按信息层进行分类标记，包括身份特征、事件描述、损失描述、医疗报告等；异常检测模块比对当前申请与历史数据，识别异常后生成风险评分，并通过预警模块触发人工复核。通过对保险理赔数据进行结构化处理，针对性地分析每类信息的风险特征，实现了多维度的精准审核，有效提高了对异常数据的识别精度，减少了误判率，从而提升保险数据审核的准确性与效率。
