基于图卷积网络的配电网信息系统风险评估方法及系统

本发明公开了基于图卷积网络的配电网信息系统风险评估方法及系统，涉及配电网信息物理系统技术领域，包括结合LSTM捕获故障传播过程中的时间动态特性，精准评估节点电压越限的风险水平；以节点电压越限情况为核心评价标准，全面反映不同攻击场景下的风险分布；在非故障情况下学习系统的电气特征，提高评估精度，完成配电网信息系统风险评估。本发明通过引入基于图卷积网络GCN和长短期记忆网络LSTM的组合模型，能够有效捕捉配电网信息物理系统中的时空特性，精准评估节点电压越限的风险水平，显著提升风险评估的精度和实时性，本发明不仅能够识别高风险节点，还能为电网的安全运行提供可靠支持，从而提高配电网的安全性和韧性。