一种新能源场站网络入侵智能检测与主动防御系统

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一种新能源场站网络入侵智能检测与主动防御系统
申请号:CN202411824314
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119628948A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种新能源场站网络入侵智能检测与主动防御系统,涉及领域,包括:运行参数获取单元,用于收集新能源场站设备的参数信息,构建新能源场站的数字孪生模型;通过新能源场站的数字孪生模型获取新能源场站设备的运行数据;反演模型构建单元,用于基于聚类算法和轮廓系数法,提取特征参数,构建新能源场站的参数反演模型;入侵检测和防御单元,用于获取新能源场站设备的实时运行参数,识别运行参数中的异常模式并检测网络入侵行为;通过数字孪生模型仿真防御策略,根据仿真结果确定并执行最终的防御策略。本发明通过数字孪生模型进行仿真验证,确保所选策略的有效性和可行性,大大增强了系统的响应速度和防御能力。
技术关键词
新能源场站设备 主动防御系统 数字孪生模型 反演模型 优化神经网络结构 历史运行数据 轮廓系数 高斯核函数 网络入侵检测 检测网络入侵 拉普拉斯 策略 矩阵 特征参数提取 数字孪生技术
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