一种基于多模态视频分类模型的交通事故检测方法及系统

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一种基于多模态视频分类模型的交通事故检测方法及系统
申请号:CN202411838581
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119672653A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于交通管理和图像处理技术领域,公开了一种基于多模态视频分类模型的交通事故检测方法,包括以下步骤:S1.车辆的检测、跟踪;S2.查找当前帧中的停车车辆;S3.聚类输出停车区域;S4.抠取停车区域ROI图像序列;S5.使用多模态大模型VideoCLIP做视频分类,判断是否发生事故。还公开了一种基于多模态视频分类模型的交通事故检测系统,包括视频流获取单元、交通事故检测单元、报警单元和事件检索及查询单元。本发明运算速度快,其第一步是通过停车判断是否存在潜在事故,能够精准定位潜在事故区域,减轻后续视频分类网络计算压力;鲁棒性更好,可利用文本信息的先验,缓解视频训练样本不足导致的模型泛化性差的问题。
技术关键词
交通事故检测方法 视频分类模型 多模态 交通事故检测系统 交通监控视频 车辆 ROI图像 报警单元 视频流 聚类 图像处理技术 序列 跟踪方法 时序 视频帧 系列 鲁棒性 网络
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