基于无监督自适应的遥感图像特定伪装目标识别方法及系统

本发明涉及目标定位识别技术领域，特别涉及一种基于无监督自适应的遥感图像特定伪装目标识别方法及系统，将所述待检测遥感图像输入至遥感图像目标识别模型中，利用遥感图像目标识别模型得到待检测图像中的伪装目标类别标签；其中，遥感图像目标识别模型基于域对抗神经网络构建，包含依次相连的特征提取器和标签分类器，且特征提取器和标签分类器利用无监督自适应训练方法训练遥感图像目标识别训练模型得到。本发明基于无监督域自适应方法利用充分标注的源域数据和无标注的目标域数据联合训练模型，使得模型能够在不需目标域标注的前提下在目标域取得良好的泛化性能，提升模型的跨域检测性能，极大程度减少现实环境中对目标域数据标注的需求，可在实际遥感图像伪装目标检测场景中进行部署实施。