一种无人化巡检和智能化故障判断方法

一种无人化巡检和智能化故障判断方法，通过深度学习构建安全威胁模型，识别潜在风险并制定策略，利用基于对比技术的安全分析建模，检测系统状态异常。在数据传输中综合多种安全手段保障机密性与完整性，设计多层次防护架构，从网络边界、主机终端到应用系统全方位布防。借助异常检测监控指标数据，关联分析异常与风险，为决策提供依据。定期开展安全评估与渗透测试，修复漏洞并优化加固。本发明涵盖威胁建模、安全分析、数据保护、防护架构搭建、异常检测及评估加固等多方面，有效提升无人化巡检系统的安全性与可靠性，抵御网络攻击与非法访问，保障系统稳定运行。