一种竹压机运行状态智能分析预警方法及系统

本发明公开了一种竹压机运行状态智能分析预警方法及系统，涉及竹压机预警技术领域，包括以下步骤：获取竹压机运行状态和历史故障数据，对历史故障数据进行特征提取得到历史设备维修影响系数和设备历史故障位置；获取运行时间节点下局部时间内竹压机性能数据和竹压机监测数据；根据竹压机性能数据和竹压机监测数据的变化情况得到竹压机状态异常系数；根据竹压机状态异常系数和历史设备维修影响系数基于bp神经网络构建竹压机故障评估模型生成故障评估系数；根据故障评估系数与预设的标准评估值进行对比分析结合设备历史故障位置进行预警。本发明通过考虑竹压机的设备状态以及历史的故障数据来分析，解决了竹压机运行状态的预警不够精准的问题。