摘要
本发明公开了一种基于大数据的混合储能电池状态监控方法及系统，涉及电池状态监控技术领域，包括，采集电池状态数据，并对电池状态数据进行预处理；基于预处理后的电池状态数据，通过动态调整权重和融合，获取高维特征向量；基于长短时记忆网络模型，构建电池状态预测模型；基于高维特征向量通过电池状态预测模型，获取电池健康值；基于电池健康值，实时监控电池健康状态。本发明通过动态调整权重和融合生成高维特征向量，显著提高了电池健康值预测的精度，实现了复杂工况下电池健康状态的实时监控与故障预警，有效提升了混合储能系统的安全性、可靠性和运行管理效率。
