电网负荷数据的异常修复方法和预测分析方法

本申请涉及一种电网负荷数据的异常修复方法和预测分析方法，其中，该异常修复方法包括：在电网负荷数据序列的待修复节点数据中确定目标节点数据，定义目标节点数据为第k日的第i个节点数据；通过线性插值确定目标节点数据的估计值；通过线性插值确定第k‑1日的第i个节点数据的估计值，将第k‑1日的第i个节点数据的实际值与估计值之间的差值确定为第一窗内误差；通过线性插值确定第k‑2日的第i个节点数据的估计值，将第k‑2日的第i个节点数据的实际值与估计值之间的差值确定为第二窗内误差；通过第一窗内误差和/或第二窗内误差对目标节点数据的估计值进行校正。解决了传统数据修复方法对电网负荷数据的修复准确率较低的问题。