一种基于机器视觉和人工智能的失血量估计方法及系统

本发明提供了一种基于机器视觉和人工智能的失血量估计方法及系统，方法包含：制作不同失血量和血红蛋白含量的样本数据，对样本数据进行数据增强操作，得到包含数据增强的样本数据；检测包含在浸血纱布中的RFID电子标签；采集实时浸血纱布图像；使用数据增强的样本数据对深度学习模型进行训练，用卷积神经网络自动提取浸血纱布图像中的特征；基于深度学习模型对实时浸血纱布图像得到的特征，计算出失血量和血红蛋白含量。系统包含数据制作模块、网络训练模块及数据计算模块。本发明基于机器视觉和人工智能的失血量估计方法，形成了一种高效、自动化的估计手段；提高了失血量估计的准确性和处理效率。