一种基于超分辨率处理的边坡裂缝检测方法及装置

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于超分辨率处理的边坡裂缝检测方法及装置
申请号:CN202411849466
申请日期:2024-12-16
公开号:CN120031788A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于超分辨率处理的边坡裂缝检测方法及装置,涉及图像分析技术领域。该方法包括:通过多种图像采集设备对目标边坡区域进行同步数据采集,得到多模态的边坡图像;对边坡图像进行超分辨率处理和图像细节增强,得到高分辨率图像;将高分辨率图像输入至特征提取模型,提取图像特征,并通过多尺度特征增强对图像特征进行优化;将优化后图像特征输入目标检测模型,对裂缝进行识别及定位。本公开中的技术方案可以提升边坡裂缝检测的精度和效率。
技术关键词
裂缝检测方法 超分辨率 边坡 特征提取模型 图像采集设备 多尺度特征 生成对抗网络 多模态 原始图像数据 红外成像设备 裂缝检测装置 激光雷达设备 图像分析技术 深度成像 图像处理模块 图像采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
变形方法 生成方法 序列 特征提取模型 恶意软件数据
人脸活体检测方法 人脸特征 双流卷积神经网络 卷积神经网络模型 模型框架构建
数据处理模型 触感 感知数据处理方法 接触模块 触觉传感器
多模态特征融合 拓扑特征 图像块 多模态协同 特征提取模型
高时空分辨率 数据 大气压强 卷积模型 多尺度卷积神经网络