一种模型优化方法、装置、电子设备和存储介质

本发明公开一种模型优化方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：通过目标业务场景下的目标业务模型，根据目标客户信息数据生成目标业务场景所需要的初始数据清单；将初始数据清单与预先获取的参考客户信息数据进行匹配，得到匹配成功数据清单和匹配失败数据清单；通过多个候选数据质量监测模型，对匹配成功数据清单和匹配失败数据清单进行数据质量分析，得到数据质量分析结果；根据数据质量分析结果，从多个候选数据质量监测模型中确定至少一个目标数据质量监测模型；根据目标数据质量监测模型和目标业务模型的原训练样本，生成新训练样本，并根据新训练样本优化目标业务模型。采用本发明可以提高业务模型的精度。