摘要
本申请公开一种用于三维重建的视点优化方法、装置、设备以及介质,方法通过获取目标区域内的点云数据,并将点云数据转换成栅格数据;对栅格数据中的每个检测点的进行视点采样,并对采样到视点进行聚类处理,获取得到每个检测点对应的视点聚类集合;构建检测点与视点之间代价函数;根据代价函数,依次获取每个视点聚类集合中的代价最优的视点,并将代价最优的视点加入到总视点集合中。本申请效果如下:本申请通过全面考虑传感器的检测范围,并结合代价函数的方式,优先选择可能产生高质量点云的视点,从而能够实时生成最优视点,促使机器人在复杂的三维环境中高效地进行勘探与重建,进而提升整体的任务执行效率和数据质量。