一种综合长短期波动趋势的公路运输能力分布预测方法
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一种综合长短期波动趋势的公路运输能力分布预测方法
申请号:
CN202411854925
申请日期:
2024-12-17
公开号:
CN119623763B
公开日期:
2025-10-10
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种综合长短期波动趋势的公路运输能力分布预测方法,将原始数据进行多级解耦、分别提取出不同尺度下的运力时空特征,与此同时,利用动态规整算法动态更新运力关联信息;在此基础上,利用图注意力机制和扩散膨胀卷积网络捕捉运力时空依赖,利用动态权重生成多尺度融合的综合时空特征表示。该方法综合考虑了不同尺度下运力的时空依赖,有利于公路运输能力分布的精准预测。
技术关键词
分布预测方法
移动平均滤波器
注意力机制
公路
动态时间归整算法
网络
货车
数据
密度
周期
编码
依赖特征
序列
多层感知机
融合时空特征
节点特征
空间特征提取
路径规划算法
生成多尺度