基于Sentinel-2影像数据的湖库总磷总氮浓度反演方法及系统

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基于Sentinel-2影像数据的湖库总磷总氮浓度反演方法及系统
申请号:CN202411860833
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119323705A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Sentinel‑2影像数据的湖库总磷总氮浓度反演方法及系统,其方法包括:S1、采集研究区卫星Sentinel‑2传感器的影像数据并提取所有波段数据;S2、构建反演预测模型并利用样本数据集进行模型训练,反演预测模型从所有波段数据中提取和计算得到总磷预测所需的特征集合、总氮预测所需的特征集合;S3、反演预测模型基于总磷预测所需的特征集合反演运算得到总磷预测浓度,反演预测模型基于总氮预测所需的特征集合反演运算得到总氮预测浓度。本发明反演预测模型能够从研究区卫星Sentinel‑2传感器的影像数据中提取的波段数据并进行反演处理,能够快速获得大面积范围研究区的总磷预测浓度和总氮预测浓度。
技术关键词
浓度反演方法 数据 影像 样本 反射率 传感器 皮尔逊相关系数 标签 神经网络结构 模型训练方法 反演系统 残差网络 单波段 成分分析 模块 参数 指标
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