摘要
本发明公开了大数据资源管理与分析系统,该系统的运行方法包括以下步骤:步骤一:进行数据实时采集与预处理;步骤二:对采集到的文本数据进行文本标准化与情感分析;步骤三:利用统计分析和机器学习来识别食品安全趋势和预测未来问题;步骤四:风险评估模型的创建和标签分配,其中,所述多数据源采集模块,用于从多个来源,包括社交媒体、新闻报道、消费者举报和食品供应链数据,定期抓取信息;所述文本数据标准化与情感分析模块,用于将采集到的文本数据标准化以及进行情感偏向分析;所述统计分析和风险评估模块,用于分析当前食品安全形势和进行风险评估;本发明,具有快速、准确地识别食品安全趋势和问题的特点。