一种融合机器学习的多年冻土区循环通风路基冷却系统

本发明涉及冻土区路基冷却技术领域，具体公开了一种融合机器学习的多年冻土区循环通风路基冷却系统，包括数据采集模块：通过气象传感器测定环境数据，并通过水分传感器和分布式光纤传感器分别监测路基下部的体积含水率、地温和变形；机器学习算法模块：包括Prohet时间序列模型，通过Prohet时间序列模型对环境数据进行采集、分析和预测未来气温和地温变化；控制模块：包括模糊控制策略与PID控制算法。通过融合人工智能算法的环境数据和路基状态数据，实现自动控制通风管的启闭，消除和缓解多年冻土区路基融沉变形问题。