摘要
本申请公开了一种交易数据的处理方法、装置、存储介质以及电子设备,涉及人工智能领域。其中,该方法包括:获取目标商户的交易数据和目标商户的属性信息;根据目标特征序列从目标商户的交易数据和目标商户的属性信息筛选至少一个特征值;将筛选得到的特征值输入至目标预测模型中,依据目标预测模型在模型训练阶段学习的先验知识,将特征值转换为目标特征向量,并依据目标特征向量确定基于目标商户的交易数据和属性信息进行佣金抽取的目标比例系数;计算用户设置的预设比例系数和目标比例系数的差值,得到目标商户的交易数据的处理结果。本申请解决了现有技术中基于人工分析商户交易数据导致分析准确性低的技术问题。