一种基于数据驱动的地铁列车运行实绩推演方法、系统

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一种基于数据驱动的地铁列车运行实绩推演方法、系统
申请号:CN202411871030
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119784181A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的地铁列车运行实绩推演方法、系统,涉及城市轨道交通技术领域,该方法包括:从实际计划运行图中获取各个列车的计划运行数据,并根据实际计划运行图的日期类型,将计划运行数据中各类型数据按照时序分别输入至对应日期类型的运行时间预测模型、列车停站时间预测模型、列车折返时间预测模型中进行处理,并分别得到预测运行时长、停站预测时间和折返预测时间;利用各个时间步分别对应的预测运行时长、停站预测时间和折返预测时间分别对计划运行数据中对应的原始数据进行替换,根据新的计划运行数据得到目标计算运行图;精准推演与该计划运行图相对应的实际运行图,从而更全面、准确地预测列车的实际运行状况。
技术关键词
时间预测模型 历史运行数据 推演方法 列车 计划 车站 日期 推演系统 城市轨道交通技术 特征值 下线 偏差 时序 时间段 模块 计算机 标签 处理器
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