基于图嵌入的医学领域检索增强方法、问答系统及设备

本发明公开了一种基于图嵌入的医学领域检索增强方法、问答系统及设备，包括收集医学领域的问答对数据集，将问答对数据集中的问题和用户查询的问题合并建立问题集；通过大语言模型LLM对问题集中的句子进行分类，并判断其对应科室的类别；对同一类别中的问题，通过UIE模型抽取其中的医学实体，并构建问题图谱；基于所获取的问题图谱，通过随机游走和Word2Vec算法获取序列中各个节点的图嵌入作为节点的向量表示，并存入到向量数据库中；从向量数据库中检索出最为相似的N个问题，并构建检索提示；在获取检索提示后，生成器将检索提示来生成最终答案。该方法增强了模型对用户问题的理解和推理能力，更好地支持医学领域的精准信息检索和知识增强生成。