摘要
本发明提供了一种声呐图像分割网络实现方法及系统,包括:采集声呐图像,构建训练数据集;预处理所述训练数据集,并且提取所述训练数据集的声呐图像的特征;最大池化各个所述不同尺度的特征图,得到拼接信息图;卷积所述拼接信息图,生成融合后的多尺度特征图;从编码器记录高分辨率特征图,得到第一高分辨率特征图;转置卷积所述融合多尺度特征图,得到第二高分辨率特征图;融合所述第一与第二高分辨率特征图,得到融合结果;卷积所述融合结果,得到像素级预测结果;分配所述像素级预测结果,输出图像。本发明通过多尺度特征融合和高分辨率特征恢复,显著提高声呐图像的分割精度,使得目标分割更加准确,并且能够捕捉不同层次的信息。