基于多视角时空数据挖掘的危化品车辆异常行为检测方法

本发明提供一种基于多视角时空数据挖掘的危化品车辆异常行为检测方法，该方法包括：通过物理感知层设备采集驶入收费站区域车辆的多视角数据信息；网络传输层将物理感知层采集的多视角数据信息传输到计算服务层；计算服务层接收并处理多视角数据信息，获得车辆的多视角时间序列数据；基于分数阶傅里叶变换构建车辆在分数域下的多视角时间序列数据；基于车辆在分数域下的多视角时间序列数据，通过多视角时空数据挖掘模型识别车辆异常事件；业务应用层在检测到车辆异常事件后，执行报警推送操作。本发明能够检测高速公路收费站区域内的危化品车辆异常行为，及时发现并防范风险，从而提升交通运输行业的安全管理水平，提高运输效率和安全性。