一种基于多模态大模型的身份信息识别方法及系统

本发明提供了身份信息识别技术领域的一种基于多模态大模型的身份信息识别方法及系统，方法包括：步骤S10、采集大量的历史多模态数据；步骤S20、将各历史多模态数据上传服务器预处理以构建数据集；步骤S30、服务器通过数据集对创建的多模态大模型进行训练；步骤S40、通过训练后的多模态大模型，从用户信息数据库中，分别提取各用户的注册多模态融合特征，将各注册多模态融合特征存储至向量库；步骤S50、对输入的实时多模态数据进行预处理后输入多模态大模型，获取实时模态融合特征，将实时模态融合特征与注册多模态融合特征进行匹配，以进行身份信息识别。本发明的优点在于：极大的提升了身份信息识别的准确性、鲁棒性、泛化性、扩展性。