一种基于近超声信号的非接触式健身动作识别方法

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一种基于近超声信号的非接触式健身动作识别方法
申请号:CN202411888313
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119884922B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于近超声信号的非接触式健身动作识别方法。方法包括在健身运动区域中布置麦克风和扬声器,使用扬声器发射近超声信号,麦克风进行回波信号采集;对采集到的回波信号进行滤波处理得到各个标准动作对应的幅度谱图,接着对幅度谱图进行分割得到标准动作图像块,利用标准动作图像块构建健身动作数据集;利用健身动作数据集完成动作识别模型的训练,利用麦克风采集健身者在健身过程中的回波信号,对健身动作回波信号依次进行滤波、分割处理,再将结果输入到训练好的动作识别模型中,输出健身者的健身动作的识别结果。本发明克服了识别健身活动通常依赖健身教练、视觉或可穿戴设备的问题,提高了居家健身的便利性和训练识别准确性。
技术关键词
健身动作识别方法 chirp信号 超声信号 动作识别模型 回波 图像块 接触式 哑铃 布置麦克风 滤波 图像分类神经网络 矩阵 信号传播路径 扬声器布置 像素点 表达式 采样点
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