摘要
本发明公开了私域流量监测分析处理方法及系统,具体涉及私域流量管理领域,用于优化多营销活动触发时间,解决时间冲突问题,是通过加权时间滑窗分析与层次聚类计算,从客户互动数据中构建多维客户偏好向量,反映客户对不同活动类型在各时间片段下的接受度;利用图论的最大匹配优化算法与约束满足求解器,识别并量化多活动间的时间段冲突,生成每位客户的活动优先级权值列表与冲突标记;随后,采用深度强化学习算法,基于上述数据结构,迭代优化活动触发时间分配,实现个性化且无冲突的活动推送策略;进而显著提升了营销活动的精准性和转化效率,优化客户体验,增强私域流量管理的智能化和竞争力。