一种基于融合模型的供应链需求预测方法

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一种基于融合模型的供应链需求预测方法
申请号:CN202411893769
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119831092A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于融合模型的供应链需求预测方法。首先通过收集历史销售数据、库存情况等相关供应链参与者经营数据,来确定供应链之间的交互关系,并构建供应链关系模型,随后使用ARIMA等预测模型对供应链中各环节需求进行预测。接着将供应链关系模型与预测模型进行融合,得到各环节综合预测需求。最后将预测结果与实际情况进行比较,以评估模型的性能。这种方法可以有效提升供应链需求预测的准确性,从而帮助企业优化供应链管理,提升运营效率。
技术关键词
ARIMA模型 制造商 关系 构建预测模型 节点 供应链需求预测 代表 数据 预测误差 信息系统 序列 训练集 偏差 矩阵 客户 噪声 指标 元素