基于ST-GCN的轨道交通驾驶员操作规范性监测方法及装置
申请号:CN202411894836
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119832527B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及事件检测和行为规范监督技术领域,公开了一种基于改进ST‑GCN模型的轨道交通驾驶员操作规范性监测方法及装置,所述方法包括:确定城市轨道交通列车驾驶员启停过程中涉及的多种关键规范操作,并预先标定各关键规范操作对应的关键关节点;在车内外环境中采集驾驶员执行所述多种关键规范操作的视频数据,并对视频数据中驾驶员操作行为的合规性进行评估和标注;构建基于动态拓扑和领域先验融合层的ST‑GCN模型并利用评估和标注后的视频数据对模型进行训练;利用训练好的基于动态拓扑和领域先验融合的ST‑GCN模型实时监测驾驶员操作,输出预测结果。该装置以及方法能够提升监督的实时性和准确性,确保轨道交通的安全运营。
技术关键词
GCN模型
关节点
轨道交通驾驶员
城市轨道交通列车
骨骼特征
人体姿态估计
监测方法
动态
合规性
数据
序列
列车制动系统
卷积特征
坐标
视频采集单元
监督技术
残差学习
中间层