一种跨地域网络故障的预防修复方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411896814
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119892603A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种跨地域网络故障的预防修复方法、系统、设备及介质,所述方法具体包括:根据分布式监控节点采集跨地域网络的多模态数据,基于量子计算平台,通过所述多模态数据训练生成多模态AI模型;将所述多模态AI模型部署到跨地域网络的各个边缘节点,根据所述多模态AI模型对各个边缘节点进行故障检测,获得故障检测结果;根据所述故障检测结果和跨地域网络的实时网络状态,通过强化学习算法动态调整跨地域网络的流量调度策略;根据所述故障检测结果确定故障自愈策略,通过所述故障自愈策略对所述跨地域网络执行故障自愈操作。本发明有效解决了跨地域网络故障预测与自愈系统面临的技术瓶颈,提升了系统的实时性、准确性和自适应能力。
技术关键词
故障自愈
多模态
故障检测
分布式监控
强化学习算法
故障恢复时间
节点
修复方法
剪枝策略
多变量时间序列预测
网络流量数据
神经网络模型构建
均匀量化方法
时间序列预测模型
链路
知识蒸馏技术
网络拓扑