一种基于网络模型的充电桩故障诊断方法

本发明公开了一种基于网络模型的充电桩故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，包括基于预处理后的运行数据，进行单模态特征提取，将单模态特征拼接后融合；构建时空图神经网络模型，基于融合后的单模态特征，生成时空特征提取后的节点级特征；通过群体协同故障诊断，对节点级特征进行故障分类；基于故障分类结果，进行诊断结果反馈与优化，本发明实现了对充电桩复杂运行状态的精准表征；提升了故障分类的准确性和全局适用性。整体发明方案从多模态数据处理到群体协同分析，再到动态优化，形成完整、精准且高效的充电桩故障诊断流程，在准确性、鲁棒性和适用性上均有显著提升。