摘要
一种基于安全性关键术野的连续化分级评分方法,涉及图像处理技术领域,包括获取手术视频流,并预处理视频流;设定连续评分区间;基于深度神经网络,构建并训练出离散评分预测模型;基于深度神经网络,构建并训练出深度语义分割模型;采用激活区域特征比值计算法,基于连续评分区间,计算离散评分预测模型的激活特征数量,计算深度语义分割模型的评分区域像素数量,以及计算激活特征数量和评分区域像素数量的比值;计算比值的加权和,得到最终连续评分;对最终连续评分进行平滑处理并输出;能够为腹腔镜手术提供更为细化、实时的安全性反馈。