基于人工智能的植入调控脑电图信号强化方法及计算机系统
申请号:CN202411899774
申请日期:2024-12-23
公开号:CN120030320A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于人工智能的植入调控脑电图信号强化方法及计算机系统,涉及数据处理领域,基于本申请,在得到信号段扰动抑制结果后,通过前一个信号段的扰动抑制结果对当下信号段进行扰动抑制,能对植入式脑电图信号集合中的脑电图信号进行信号内和信号间(也即时域和频域)的扰动抑制,以在对脑电图信号进行精准扰动抑制的基础上,使得信号段之间具有更好的平滑性和平稳性。
技术关键词
信号
样本
因子
抑制误差
矩阵
层级
强化方法
计算机系统
连续特征
优化神经网络
序列
处理器
存储器
元素
基础