一种基于动态图双向变换的异常检测方法与装置

本发明公开一种基于动态图双向变换的异常检测方法与装置，通过动态图双向边变换分析这种全新的特征表示学习算法全面的捕获工业过程数据中潜藏的有利于描述正常运行状态数据变化的时空特征，从而改善提升异常检测的效果，降低异常漏报的可能性。本发明公开的异常检测方法不仅公开了动态图双向边变换分析及其改进技术方案，而且提供了三种确定空间近邻的改进方案，从而有效的表示学习数据在时序动态性和空间分布上的变化特征。此外，本发明通过硬件与软件的搭建，组建一个基于动态图双向变换的异常检测装置，包括参数初始化模块、数据获取模块、数据处理模块、显示模块、和异常警报器，以执行实现披露的异常检测方法的实施流程。