一种用于识别高风险复发的II/III期结直肠癌患者的MALMPS模型及应用

本发明提供了一种用于识别高风险复发的II/III期结直肠癌患者的MALMPS模型及应用，属于结直肠癌的预后模型技术领域。模型的构建包括如下步骤：收集临床样本数据集，并制备数据集转录组测序的文库，对数据集中样品进行LC‑MS/MS代谢组学分析，对LC‑MS/MS数据进行预处理，并导出为CSV格式的三维数据矩阵,建立代谢相关基因预后模型。本发明通过代谢相关基因建立了一个基于机器学习算法的稳定且强大的预后模型。这些发现表明，MALMPS可能是预测II/III期结直肠癌在特定时间范围内复发风险的有价值工具，特别是用于识别高风险人群。