摘要
本发明公开了一种面向吞咽造影分析的半监督关键点定位方法及设备,其中方法包括:获取并对吞咽造影图像进行标注,获得标注数据;设计联合优化策略,将标注数据的监督损失和未标注数据的自监督一致性损失集成在统一的训练框架中;利用未标注数据生成伪标签,并在模型训练过程中动态更新伪标签,利用有监督数据与无监督数据对模型进行联合训练;构建语义引导模块,用于辅助模型更精准地捕获关键点区域的特征;在视频处理阶段引入卡尔曼滤波算法,通过融合多帧的关键点预测结果,以实现关键点时序校准。本发明通过引入语义引导模块,增强了模型对关键点区域特征的捕获能力,并通过卡尔曼滤波优化时序一致性,有效提升了关键点定位的精度与鲁棒性。