一种基于Ⅲ型删失数据的轨道交通牵引电机备件量预测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于Ⅲ型删失数据的轨道交通牵引电机备件量预测方法
申请号:CN202411925161
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119782817A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Ⅲ型删失数据的轨道交通牵引电机备件量预测方法,能够更准确地反映实际情况,提高备件量预测的准确性,提升轨道交通牵引电机保障性水平,属于牵引电机备件量技术领域。本方法步骤一,产品基础数据获取,步骤二,Ⅲ型删失数据处理,S21,建立初始数据模型,S22,通过匹配规则向初始数据模型插入产品基础信息及基于时序的生命周期数据得到最终数据模型,S23,最终数据模型通过基于时序的循环计算及Ⅲ型删失数据标记,形成Ⅲ型删失数据集;步骤三,寿命分布曲线拟合,S31,利用Ⅲ型删失数据集针对多种统计模型进行拟合,S32,通过拟合方法和拟合优度检验方法得到寿命分布曲线,步骤四,备件预测。
技术关键词
量预测方法 牵引电机 企业数字化平台 业务系统 拟合优度检验 备件需求 基础 规范数据格式 寿命 更换件 时序 算法模型 曲线 大数据平台 数据噪声 大数据技术 编码
系统为您推荐了相关专利信息
图谱 智能问答系统 答案 文本 语义
销量预测模型 销量预测方法 Sigmoid函数 网络结构 深度神经网络
销量预测模型 组合预测模型 历史销量数据 销量预测方法 支持向量回归模型
管理方法 资源管理器 语句 标识 服务器
货量预测方法 集成梯度 CatBoost算法 贝叶斯模型 网格搜索算法