一种基于大模型的财税问答敏感信息识别的方法及系统

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一种基于大模型的财税问答敏感信息识别的方法及系统
申请号:CN202411928227
申请日期:2024-12-25
公开号:CN120046608A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的财税问答敏感信息识别方法及系统,其中方法包括:获取财税提问数据,并对获取的所述财税提问数据进行处理;对经过处理的所述财税提问数据,通过建立的汉语拼音敏感词Trie树进行关键违禁词检测;当判断出所述财税提问数据不存在关键违禁词时,通过经过训练的财税大模型中的违规语义对违规敏感词进行检测;当所述财税大模型的输出中未检测出违规敏感词时,将所述财税提问数据输出至正常问答系统。本发明通过训练得到的财税大模型对财税违规导向问答进行筛查,本发明构造了汉语拼音敏感词Trie树以及通过训练大模型的语义理解能力提升检测效果,实现敏感文本的识别。
技术关键词
敏感信息识别方法 数据 问答系统 信息识别系统 语义 标签 节点 模板 文本 简体 拼音 标记 字符 符号 终端 参数