一种基于ChannelMix和双向时空特征融合的脑电情绪识别方法

一种基于ChannelMix和双向时空特征融合的脑电情绪识别方法属于人工智能与机器学习领域，研究了一种无监督域适应的脑电情绪识别方法。首先，利用多阶段的双向时空特征融合模块，充分挖掘脑电信号的时空互补信息，从而提取到丰富的时空表示；然后通过域判别器迫使时空特征融合模块提取到域不变特征；接着，通过软伪标签模块为目标域样本生成伪标签并将其作为额外的监督信号，从而提高目标域的判别性；之后，通过ChannelMix模块，能够有效地建立中间域，通过将源域和目标域向中间域对齐，从而减小源域与目标域的差异；最后，基于ChannelMix的数据增强方法进一步提高泛化性能。本发明提高情绪识别准确率。