一种基于多维度特征的目标人员图像识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于多维度特征的目标人员图像识别方法，将获取的事实信息转换为目标人物的属性描述，连通目标人物特征属性文本描述和图像识别能力，实现基于跨文本和图像模态解决图像识别中目标人员识别的经典问题，解决传统解决方式中需要提供目标人物近期照片的必要条件缺失情况下的目标人员检索问题，对监控摄像角度等具有更高包容性，而非必须拍摄到目标人员清晰人脸图像，从而提升海量监控视频流利用率，能够充分利用事实信息，提升图像识别能力和定位效率。