一种基于校正功率预测发电量的方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202411951117
申请日期:2024-12-27
公开号:CN120049407A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,具体地,涉及一种基于校正功率预测发电量的方法、系统、设备及存储介质,本申请提出的技术方案具有如下的有益效果:减少累积误差:通过对系统性偏差的纠正,能够有效降低在多个时间步内累积起来的总偏差;兼容性强:本方法既适用于以光伏为主的系统,也适用于以风电为主或光伏与风电并存的系统,尤其是在可再生能源比例较高的情况下;提升电网可靠性:准确的发电量预测有助于电网更好地调度资源,也有助于充分利用有限的发电和储能资源;可扩展性:可根据需求,结合季节效应、设备退化及大尺度气候现象,对预测精度进一步提升,适用于短期到长期的广泛场景。
技术关键词
预测发电功率
偏差
LSTM模型
发电量预测系统
时间段
校正模块
因子
计算机设备
输入模块
光伏发电技术
分析模块
风电系统
处理器
累积误差
光伏系统
气象