一种基于校正功率预测发电量的方法、系统、设备及存储介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于校正功率预测发电量的方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202411951117
申请日期:2024-12-27
公开号:CN120049407A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,具体地,涉及一种基于校正功率预测发电量的方法、系统、设备及存储介质,本申请提出的技术方案具有如下的有益效果:减少累积误差:通过对系统性偏差的纠正,能够有效降低在多个时间步内累积起来的总偏差;兼容性强:本方法既适用于以光伏为主的系统,也适用于以风电为主或光伏与风电并存的系统,尤其是在可再生能源比例较高的情况下;提升电网可靠性:准确的发电量预测有助于电网更好地调度资源,也有助于充分利用有限的发电和储能资源;可扩展性:可根据需求,结合季节效应、设备退化及大尺度气候现象,对预测精度进一步提升,适用于短期到长期的广泛场景。
技术关键词
预测发电功率 偏差 LSTM模型 发电量预测系统 时间段 校正模块 因子 计算机设备 输入模块 光伏发电技术 分析模块 风电系统 处理器 累积误差 光伏系统 气象
系统为您推荐了相关专利信息
新能源电站 调频辅助服务 调度运行方法 典型 储能
履带车辆 双电机 模糊控制器 模糊控制方法 偏差
电能表信息 机械臂控制系统 支持向量回归算法 云端数据中心 电能表数据
掘进机器人 煤矿智能 掘进工作面 切割模块 运输模块
行李转盘 信息服务系统 旅客 求解算法 构建数学模型