摘要
本申请涉及电池温度管理技术领域,公开了一种基于液冷技术的储能电池温度管理系统及方法。所述方法包括:对电池液冷系统进行设计参数种群初始化,生成多个第一液冷系统设计参数组合;基于多个第一液冷系统设计参数组合分别对目标储能电池进行放电过程散热模拟和三维温度分布构建,得到三维温度分布数据;构建通道数量和温度之间的第一关系向量并构建冷却液流量和温度之间的第二关系向量;将第一关系向量和第二关系向量输入多任务深度学习模型进行最优化组合参数预测,得到第二液冷系统设计参数组合,进而提高了储能电池的液冷散热效率和电池放电过程的热管理精度。