基于角点注意力的照度感知红外与可见光图像融合方法

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基于角点注意力的照度感知红外与可见光图像融合方法
申请号:CN202411958642
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119904720A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种基于角点注意力的照度感知红外与可见光图像融合方法,该方法包括:将红外图像和可见光图像输入各自对应的特征提取器进行逐级迭代的特征提取,并计算预设特征提取层级的差分红外图像角点特征和差分可见光图像角点特征,并将差分红外图像角点特征融合入相应特征提取层级所提取的层级红外图像特征中,将差分可见光图像角点特征融合入相应特征提取层级所提取的层级可见光图像特征中;将获得的可见光图像特征和红外图像特征进行拼接获得拼接图像特征,并将拼接图像特征输入预设的图像重构器进行图像重构,以获得融合图像。本发明能够更加细致地关注到纹理细节、边缘以及结构在融合过程中的表现。
技术关键词
可见光图像 角点特征 红外图像特征 层级 人类视觉系统模型 照度 特征提取器 融合方法 重构 注意力 过渡块 图像处理技术 级联 纹理 网络 视觉特征 索引 数据分布 元素
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