摘要
本发明公开了一种危货风险预警方法、系统及计算机程序，所述危货风险预警方法包括：获取多源监测数据；通过预设的规则引擎和训练好的危货风险预测模型，对多源监测数据进行分析，获得风险预测结果；根据风险预测结果进行预警。本发明提供的技术方案，通过获取历史和实时的多源监测数据，运用规则引擎和机器学习算法对危货风险因素进行预测，使危货风险预警更为实时和准确；与人工巡检和视频监控相比，可以更频繁地获取数据，在数据中心同步关键信息；涵盖了多种数据源，能够更全面地考虑各种因素对监测站点的影响；利用自动化的数据收集和智能化的数据分析可以节省人力资源，并且可以更及时地发现问题和风险，从而降低潜在的损失和成本。
