摘要
本发明公开了一种基于LR的5G终端安全接入认证方法。属于通信技术领域，该方法包括：获取非法信号和合法信号在5G终端与网络之间传输时，生成的具有信道特性的行为数据，作为数据集；将数据集输入训练后的逻辑回归模型中，利用所述逻辑回归模型提取信道中的深度特征；判断接入终端的行为数据信息是否合法；对不合法的接入终端的行为数据信息进行标记并报警隔离，对合法信号及通信节点进行传输。通过利用5G无线传输特征和机器学习技术，提出一种新型的安全认证方法，弥补传统认证方法的不足，提升5G终端接入安全，为5G终端在电力等行业广泛应用，提供安全技术保障。
