用于泛台区综合负荷的特征选择和预测方法、设备及介质
申请号:CN202411965135
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119906003A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种用于泛台区综合负荷的特征选择和预测方法、设备及介质,属于新能源及节能技术领域。包括前期数据处理、判断是否需要重新进行特征选择、对重新进行特征选择的分区实施三阶段贯序特征选择、实施过渡期的新的预测模型的训练和使用、实施互注意力机制的精准模型训练‑‑‑训练好后替换临时模型,及实施综合负荷预测应用等步骤,本发明适于配电系统的动态分区管理模式,能根据台区源荷内部因素和天气等外部因素的时间变化,适应性地改变预测模型和特征变量,可以自动快速实现台区的综合负荷预测和最佳的特征选择。
技术关键词
最佳特征
保留特征
注意力编码器
特征选择方法
多头注意力机制
历史负荷数据
误差函数
负荷特征
负荷预测模型
分布式风电
LightGBM模型
特征提取模型
LSTM模型
编码器结构
分布式光伏
介质