摘要
本发明公开了一种建模模型推荐方法、装置、设备以及存储介质，属于人工智能技术领域，该方法包括：对建模平台中的已有模型进行分类，得到至少一个领域模型组；确定领域模型组中的最佳模型；根据各领域模型组中的最佳模型，构建模型工程库；对模型开发人员的建模需求信息进行关键词提取，得到需求关键词；根据需求关键词，从模型工程库中筛选出推荐模型，并将推荐模型推荐给模型开发人员。本发明提高了模型工程库中建模模型的模型质量和模型复用率，同时实现了个性化的模型推荐，使得模型开发人员可以快速找到合适的建模模型，无需因建模模型不合适而花费大量时间对建模模型进行调试和训练，从而减少了模型开发人员的建模工作量，提高了建模效率。
