一种基于深度神经网络的带电作业语音交互方法及系统

本发明涉及人工智能与机器学习技术领域，公开了一种基于深度神经网络的带电作业语音交互方法及系统，包括：通过语音输入设备采集操作人员的语音指令，并识别语音生物特征，验证操作人员身份；实时收集上下文信息，并与语音指令进行融合，为后续语义理解提供支持；基于深度神经网络模型，结合上下文信息对语音指令进行语义理解，准确解析操作人员的意图并生成相应的指令响应。通过结合多维度语音生物特征与环境上下文信息，基于深度神经网络模型实现精确的身份验证与语音指令理解，从而显著提高了带电作业语音交互系统的准确性和安全性。