摘要
本发明实施例公开了一种基于图聚类的电力标准的数据挖掘方法,该方法包括:基于电力标准文档进行节点和属性构建,其中属性值定义为一段文本描述,若存在多个属性值,则定义属性值列表,所述属性值列表中每个元素都为所述属性值的文本描述;根据所述属性,进行所述节点的边的定义和构建;通过边的关系确定邻居矩阵,对所有节点的属性进行向量编码,得到特征矩阵;对所述邻居矩阵和所述特征矩阵进行矩阵乘法,并除以节点个数进行平均,获得聚合后的节点表征向量;基于所述聚合后的节点表征向量进行节点信息聚类,获得聚类结果;可以有效提高电力标准文档聚类的准确性。