基于多源数据融合的危岩落石运动特征预测方法

本发明公开了基于多源数据融合的危岩落石运动特征预测方法，属于工程地质技术领域；包括：采集危岩多源数据构建基础信息库；基于CNN算法处理危岩多源数据，识别危岩轮廓并计算几何特征；通过多种算法处理危岩多源数据，重建地形生成数字高程与地形模型；分析振动信号频谱，量化危岩多源数据特征并确定融合权重；融合危岩多源数据进而构建三维实景模型并构建物理力学模型；建立历史数据库并选用机器学习算法构建数据驱动模型，采用优化算法预测落石运动轨迹和状态；确定二维模拟关键断面，建立二维数值模型并动态模拟计算落石运动及岩土体响应。本方案克服现有技术在危岩落石运动特征预测和防护设计方面的不足，提高预测的准确性和效率。