利用AI复原历史文化景区缺损壁画的方法、系统及设备
申请号:CN202510006289
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119904390B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供利用AI复原历史文化景区缺损壁画的方法、系统及设备,涉及数据修复技术领域,利用AI复原历史文化景区缺损壁画的方法包括:采集待修复的缺损壁画图像以及完整壁画图像和缺损壁画图像的历史图像集。对历史图像集归一化处理并将历史图像集划分为训练集、测试集。构建基于自注意力编码器和自注意力解码器的网络模型。自注意力编码器用于获取全局依赖关系并计算基于距离依赖的加权特征图。采用训练集对网络模型进行训练,得到最优复原模型。将缺损壁画图像输入到最优复原模型,输出复原壁画。本发明通过构建基于自注意力编码器和自注意力解码的网络模型,解决了缺损壁画复原时存在的结构扭曲、细节模糊和视觉不连贯等瓶颈问题。
技术关键词
壁画图像
注意力编码器
解码器
加权特征
注意力解码
网络
数据修复技术
高频特征
上采样技术
粗略
图像分割算法
融合特征
分辨率提升
纹理
特征点
模块